大學剛畢業，厭惡大學化材專業，轉考了資工研究所。
本以為會學的很輕鬆，順風順水。
但是還是我想的太好
老師給任務，一問三不知。
meeting超懵。老師要我做音樂相關的Machine learning和資料勘探，就做不出誒，沒思路，論文也看的很慢。
超頭疼，不能兩年畢業了啊。
就深感自己基礎不夠。
所以就開始從頭來過~
跟著網路上的磨課師，還有資料分析的課本一起來夯基礎！
希望能有收穫。
先從python基本功、語法開始複習，再複習pandas、numpy、scipy的實作，物件導向的思路。
做幾個爬蟲項目和資料分析項目。
分享一些ML算法
分享一些心得和感悟。
希望這三十天能夠獲得很多想法XD
一起衝咯！
iThome鐵人賽
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